比特币“矿难”致矿机按斤卖，英伟达、比特大陆担心吗？

比特币经历急剧上涨和下跌的情况并不少见。 过去一周，比特币开启了暴跌模式。 据Coinbase数据显示，北京时间21日凌晨，比特币价格跌破4100美元，本周累计跌幅达30%，创去年9月以来新低。 比特币的这一轮暴跌，让一些中小矿场不愿倒卖矿机清算，甚至被卖到废铁价。 这对于矿机芯片的重要供应商英伟达和比特大陆来说自然不是什么好消息，他们会不会担心呢？

比特币矿机遭遇“矿难”

根据 Coinbase 数据，年初比特币价格突破 16000 美元。 经过几轮涨跌，8月初至11月中旬价格徘徊在6400美元附近。 一个月以来的最低水平。 比特币暴跌不仅再次引发热议，比特币矿机也遭遇“矿难”。 一些中小矿场无奈只能倒卖矿机清算。

央视财经报道，一位拥有2000多台矿机的矿工，这几天一共挖了30多个比特币。 按照目前比特币的价格上次比特币矿难是什么时候，还没有电费高。 矿工说：“这相当于越挖越亏，干脆关机了。” 另一位拥有2万多台M3矿机的矿工表示，在目前的币价和算力下，一年前市场报价超过万元的矿机已经达到停产价，没人在意二手垄断。 据多位消息人士透露，一些小型比特币矿场的废弃矿机在院子里堆积如山，甚至以废铁的价格出售。

对此，不少分析人士认为，比特币的暴跌与比特币现金的“硬分叉”有关。 比特币现金是比特币的一种分叉币。 交易效率较低的问题。 上周，比特币现金经历了第二次“硬分叉”。 投资者担心比特币的分叉会导致稀缺性下降，现有比特币的价值会被稀释。 当然，这也进一步引发了比特币价格的下跌。

英伟达股价受加密货币拖累

不仅是比特币，在比特币下跌的影响下，全球其他加密货币也出现了不同程度的下跌。 数据显示，目前全球加密货币总市值为820亿美元，较去年12月的最高值下跌了75%。 . 加密货币是暴涨还是暴跌，最终都会影响到芯片厂商的业绩。

今年早些时候，由于数字加密货币的流行上次比特币矿难是什么时候，Nvidia GPU 的零售价格大幅上涨，供应紧张。 在英伟达 5 月发布的截至 2018 年 4 月 29 日的第一季度财报中，英伟达首次披露数字加密货币芯片的销售收入为 2.89 亿美元，占其总收入 32 亿美元的 9%。 . 尽管高于分析师此前预估的 2 亿美元，但一些分析师认为，由于对增长较快但波动较大的数字加密货币业务的依赖更大，英伟达股价在财报公布后下跌了 3.3%。

据雷锋网消息，在Q2财报中，英伟达的加密货币相关业务表现不佳，并延续至Q3。 Susquehanna 的一位分析师表示，使用 GPU 挖矿不再那么有利可图，尤其是在整个加密货币的价值已经开始缩水的情况下。

11月，英伟达公布了截至10月28日的2019财年第三季度财报，Q3营收和净利润同比分别增长21%和47%，但未达到分析师预期，且随后股价暴跌超过16%。 英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上表示，英伟达近期的表现反映了加密货币热潮过后渠道库存过剩。 我们没有预料到价格将需要更长的时间才能下降，需求增长将更加缓慢。 这是短期库存过剩的结果。 原因。 英伟达直到最近才意识到问题的严重性，但黄仁森强调，在即将到来的假日购物季，英伟达的游戏业务将表现非常出色。

除了看好对营收贡献最大的游戏业务，英伟达更看好人工智能发展对其未来发展的积极作用。 黄仁勋在Q3财报解读中表示：“人工智能在全球范围内以惊人的速度发展，为我们的数据中心平台创造了创纪录的收入。” 因此，在昨天的英伟达GTC中国大会上，黄仁勋首先介绍了国内首款采用实时光线追踪技术的网游《奈水寒》，光线追踪的实现是基于图灵架构（Turing）和全新的RT Core GPU，这是自2006年英伟达发布CUDA GPU以来最大的改进。接下来，黄仁勋介绍了GPU加速平台HGX-2、T4云计算卡、开源GPU加速平台Rapids，最后介绍了Jetson NVIDIA寄予厚望的AGX Xavier AI计算平台。 当然，上述新产品得到了中国企业的支持。

可以看出，英伟达承认加密货币在短期内对其产生了不利影响，但英伟达更看好未来AI革命带来的机遇。

比特大陆积极向人工智能转型

与主营业务不是加密货币的英伟达不同，加密货币对比特大陆至关重要。 根据比特大陆招股书公布的数据，2015年至2017年，比特大陆矿机销售收入分别为1.08亿美元、2.15亿美元和22.63亿美元，分别占其总收入的78.6%、77.3%和89.9%。 . 虽然稳坐加密货币矿机市场头把交椅，但比特币价格的暴涨、政策法规、竞争等都将直接影响到比特大陆的营收和未来。

据雷锋网报道，在加密货币矿机取得成功后，比特大陆在2015年发现深度学习计算芯片是一个新的机会。 比特大陆联合创始人詹克团认为，深度学习的计算量和数据量非常大，但计算函数并不复杂，数据也比较规律。 受限于摩尔定律的减速，深度学习应该使用专用芯片（ASIC）路径。

ASIC芯片是比特大陆的强项，深度学习芯片市场前景广阔。 数据显示，2017年全球摄像头数量达到140亿台，未来5年将保持2倍以上的年复合增长率。 这些24小时不间断的摄像头需要进行实时数据分析，这就对芯片的计算能力提出了更高的要求。 此外，HIS预测2035年将有1000万辆自动驾驶汽车上路，假设每辆车每秒产生约100MByte的数据，每辆汽车每秒需要超过100T FLOPS的计算能力，这需要超过1000 Exa FLOPS 的计算能力。 因此，兼具性能和功耗优势的深度学习芯片将拥有广阔的市场。

可以看出，比特大陆在2017年第二季度推出了首款AI芯片，这是继谷歌TPU之后，全球又一款专用于张量计算加速的ASIC芯片。 2018年第一季度，比特大陆推出了第二代AI芯片。 10月，比特大陆发布终端AI芯片。 比特大陆基于终端AI芯片的AI开​​发板、AI模组、AI算力棒，与此前基于AI云芯片的服务器、嵌入式AI小电脑、3D人脸识别智能终端等，共同展示了比特大陆的云+。人工智能。 端的布局及其深度学习芯片的最新进展。

雷锋网从第三方获得的数据显示，比特大陆第一代AI芯片的能耗遥遥领先于同时期的其他国产AI芯片，几乎是同代寒武纪芯片的四倍。 可以说，这是比特大陆向AI转型的一个好结果。 当然，比特大陆还在积极向AI转型。 比特大陆产品战略总监唐薇薇在公布第二代AI云芯片时表示：“我们的云AI芯片不仅在9个月内快速迭代，还在积极推动行业合作和项目落地。”

非权威统计

比特大陆AI芯片的快速迭代与其巨额投入密不可分。 招股书显示，比特大陆2015年至2017年底的研发支出分别为570万、1660万、7260万美元，2018年上半年进一步增加至8700万美元。 不仅是研发费用不断增加，AI ASIC芯片的研发人员也占了非常大的比重。 2018年上半年，比特大陆全职工程师840人，其中产品设计366人，AI ASIC芯片研发298人，矿机及配件研发176人。

同时，比特大陆还在积极布局矿机相关产品。 11月8日，比特大陆正式发布了搭载自研7nm芯片的蚂蚁矿机。 虽然7nm矿机发布时间晚于占据加密货币市场第二的嘉楠耘智，但比特大陆的7nm矿机在数据上还是有优势的。

雷锋网概要

从目前的情况来看，加密货币并没有创造社会利润，更多的是炒作，这也可能是加密货币暴涨暴跌的重要原因。 英伟达和比特大陆都不同程度地受益于加密货币的热潮，但正如矿工选择 GPU 挖矿不是最佳选择一样，加密货币对英伟达的发展也可能是昙花一现。 加密货币市场的下跌也影响了英伟达在商品和价格上涨后的股价表现。 未来英伟达真正看好的是AI带来的计算革命，特别是云计算、自动驾驶、机器人等发展带来的积极影响。

比特大陆的成功虽然得益于数字货币的热潮，但在该领域取得成功后，比特大陆在三年前就看到了深度学习芯片的机会，并在2017年发布了第一款AI芯片。也可以看出其投入方面在2018年加速向AI转型，未来AI芯片收入占比特大陆总收入的比重是多少，两大主营业务何时才能实现协同发展，还有待观察。

还有很重要的一点，你觉得数字货币的价值是什么？